1. 創業頭條
  2. 前沿領域
  3. 人工智能
  4. 正文

智能安防機器人現實中的尷尬:“比上不足,比下有余”

 2019-06-03 16:33  來源:A5專欄  我來投稿

  各種互聯網項目,新手可操作,幾乎都是0門檻

文|陳選濱

來源|智能相對論

在2019年世界移動通信展(MWC2019)上,新松與遼寧移動發布“5G智慧工廠應用示范工程”首個示范應用項目——“5G智能巡檢機器人”,目前已進入實際網絡測試階段,有望在不久之后應用于華晨、寶馬、新松和遼寧機床等工業企業園區,協助安防工作。

5G+人工智能+安防+機器人的應用又一次掀起業內的AI風潮。回顧2017年,中國信通院發布數據顯示,當年的人工智能專利申請量高達30萬以上,投融資總規模達到1800億人民幣,一度讓人工智能成為2017年度最大的熱點。

機器人應用于安防行業已有多年的發展經歷,2014年中智科創便開發出了我國第一臺實用性安防巡邏機器人,讓安防機器人由概念走向實踐。

近5年的不斷發展,也賦予安防機器人新的屬性,AI、5G、人臉識別等等,盡管態勢良好,卻難掩智能安防機器人在現實應用中“比上不足,比下有余”的尷尬地位。

技術的更新迭代,安防機器人在進步

不可置疑,在5年的時間內,安防機器人的技術得到了不斷優化,性能在升級。特別是,近年來隨著“機器人+”風潮的興起,越來越多的公司和資本投入其中,加速了發展。智能相對論發現,相比國內的第一臺安防巡邏機器人,現在智能安防機器人有著顯著的進步。

一、全方面的音視頻監控升級。中智科創發布的安保巡邏機器人搭載360°全景高清紅外一體夜視云臺攝像機及車身四周標清攝像頭,可以在白天和黑夜多種復雜的環境下穩定視頻監控畫面,同時搭載拾音器實時收集現場聲音,可為安防后臺提供真實準確的現場實時情況。騰訊領投的優必選機器人發布的ATRIS系列機器人專門為安防巡邏而定制,它搭載熱成像雙光譜網絡輕載云臺攝像機,即便是光線不足、陰雨天氣也可以利用紅外線成像的原理精準識別視野內的人、車等物體。在音視頻監控方面,全國的智能安防機器人正在不斷的升級,拉高行業的平均水平線。

二、超強的續航能力保證。新松發布的“5G智能巡邏機器人”搭載的鋰電池滿負荷狀態可續航8小時以上,且具備自主檢測電量、自主充電的能力。無獨有偶,萬為發布的智能安防機器人ANBOT同樣以8小時續航、2小時自主充電的能力來營銷切入安防市場。這是機器的常態,當人們還在996的討論中找尋工作與生活的平衡點,機器人已經達到了007的24小時持續工作狀態,補上人工缺席的時間和位置。

三、更加智能化的表現。早期由美國Knightscope公司開發K5巡邏機器人就鬧了不少笑話,雖然機器人本身搭載攝像機、GPS定位和傳感器等智能設備,但在表現上卻多次出現了跳池自殺、沖撞小孩子的情況,令人堪憂。AI的技術進步和算法升級賦予機器人更加智能化的行為表現,大道智創發布的“e巡”機器警長在人臉識別、車牌識別和語音識別方面擁有更加精準的反饋,VSLAM定位和環境重建功能讓機器人眼中的現實世界呈現數據化,提高機器人在現實環境中的反應速度。

隨著中國的經濟發展,人員在地區之間的流動也越來越頻繁,促使安防面臨的壓力也逐漸增加。走在科學前沿的智能安防機器人在完善性能的同時,也應用于各大公共場所。目前,萬為機器人公司的智能安防機器人系列產品便服務于廣州白云機場、深圳寶安機場、內蒙古伊利園區、沙特阿卜杜拉國王科技大學等等,社會反饋良好。

那么,是否便可宣告安防行業的機器人時代已經來臨?

安防的雷區眾多,智能安防機器人“比上不足”

安防行業,一直是社會上十分微妙的存在。它涉及到社會生活的多個場景和應用,其中包括巡邏、監控、排查、防暴、警報、控制、處理等等,而且一直處于社會輿論邊緣地帶。直言不諱的說,在沒有出現問題的時候,皆大歡喜。一旦問題出現,且未能得到及時的控制和處理,那么便會陷入輿論的風暴,造成嚴重的負面影響。

當把安防交托于智能安防機器人的時候,是否考慮清楚機器人的功能可以滿足安防需要嗎?比上不足,“上”指的是人類嗎?不,智能相對論在這里想表達的是“上限”,即安防行業的上限,一個在智能安防機器人的協助下所達到的最穩定的社會狀態。目前市面的智能安防機器人是否達到這個要求?

其一,安防的重點不在于發現問題,而是解決問題。 在危險因子出現的時候,智能安防機器人是否可以及時的排查或解決,這才是討論一個安防機器人是否達到行業標準的關鍵。鑒于安防是一個多元場景化的行業,標準很難統一。以最直觀的防暴為例,當一個手握刀具的暴徒出現在公共場合,現在的智能安防機器人是否可以保證公眾的安全?

中智科創的安全巡邏機器人在安全執行方面目前可以支持聲光報警、一鍵SOS報警、雙向語音對講等媒介功能。這很明顯,也很尷尬,在危險面前,智能安防機器人似乎只能充當一個報警器。從這一點來看,是遠遠低于大眾的期望的。

在2014年美國加州Knightscope的K5機器人面世的時候,媒體反復強調一個詞語來展望智能安防機器人的未來——“機器警察”,人們期待一個像同年上映《機械戰警》的武裝警察一般的“超級英雄式”機器人,正直而無畏,最重要的是擁有制服暴力、保衛民眾安全的能力,成為社會安全的“定海神針”。

但是,以業內目前所展示的功能來看,安防機器人的服務重心將落在監控和巡邏,通過在場景中來回的全面巡邏、監控,收集現實世界中的數據,再通過AI算法進行分析和甄別,排查影響社會安全的危險因子,反饋后臺,提醒人工或聯絡警方進行處理。所以,當前的智能安防機器人還不足以成為一個獨當一面的“機器警察”。

它是一個呼叫“超級英雄”的報警器,真正的超級英雄依舊是一線工作的安保人員和武裝警察。

其二,安防行業最依仗的AI技術難突破,實際表現無法達到預期目標。 現在的智能安防機器人在做的無非便是監控,而智能監控優于過去傳統的監控,便在于AI具備面部識別、聲音識別和氣味識別等智能化的功能。以最常用的面部識別來談,現在的監控不僅僅是要求“看到”某個人,更要“認識”這個人,把他的數據、行為記錄云端,反饋后臺。這便要求AI可以準確的掃描人的臉部特征,進行識別判斷,但是在目前的市場反饋中這個技術并未能像表述中的那么準確。

早在2017年,蘋果公司發布iPhoneX的時候,就有國外媒體邀請雙胞胎對其Face ID進行檢測,結果不盡人意,雙胞胎秒破對方的手機解鎖。直至今年,國內也有類似的新聞報道,黑龍江的雙胞胎兄弟即使面部相似度在70%,依舊還是可以解鎖對方的iPhone手機,不僅令人感到擔憂。

當這一個技術要應用于安防機器人或安防行業的時候,是一件值得深思的社會事件。雖然手機應用上出現差錯,那或許也不過是用戶體驗或個人隱私方面的個體問題。但一旦放入聯系千萬人的公共安防行業中,AI無法識別或識別了錯誤的人,是否將帶來不可預估的后果呢?是否指控錯誤的犯人,導致暴徒逍遙法外?或分散警方、安防的人員注意力等等?

再者,安防的面部識別和手機移動的應用,存在一個“被動”和“主動”的個體行為區別。 當我們在使用手機面部識別的時候,為了提高準確率,用戶會很自覺的、毫無保留的把臉露出給AI掃描。但是處于公共環境中,普通人是不會存在這個主動行為的,同時戴口罩、墨鏡或帽子等等都可能會影響AI的判斷,這便極大的增加了AI的識別難度。

當然,單獨把面部識別挑出來談論,純屬有些耍流氓。畢竟一臺智能安防機器人還具備聲音識別、氣味識別、,甚至是形體識別等,銀河水滴的上線讓大眾見識到了AI的識別范疇在擴大。雖然還未廣泛運用于安防行業,但這是希望。同樣的,雖然AI的識別能力在升級,但也不可忽視安防行業的兩大問題依舊會阻礙識別的準確率。一是群體的繁雜,人流量大,流動性強,環境復雜;二是個體的改變,衣著、樣貌的變化,存在時空差異。

其三,行業市場混亂,落地產品大同小異。 機器人熱潮,資本投入,公司起創,一大堆產品落地拍賣,行業看似繁華熱鬧,卻是魚龍混雜。市面上一臺智能安防機器人的價格大約在20萬左右,但是你完全可以搜索到價格遠遠低于這個價位的相似產品。

2014年4月,華為坂田工業園區引進了中智科創的開發的巡邏安保機器人,這臺機器人搭載360°云臺攝像機,可實現人臉識別、車牌識別和聲音分析等功能,幾乎和現在市面上的安防機器人的功能如出一轍,甚至現在的一些產品還不如這位國內先驅者。

5年過去了,技術應用,產品落地,市場驅動,無可厚非,但是一些不良廠商胡亂擠入市場,爭相模仿抄襲,隱約掀起價格戰,攪亂了市場,顯然不利于整個行業的進一步發展。這種同質化的市場環境,是很難創新突破以達到安防的期望狀態。

當然,智能安防機器人并非一蹶不振,在某些模塊還是有所突破和進步。優必選的ATRIS在底盤優化方面取得了較好的發展。機器人采用履帶式底盤,左右懸掛獨立避震器,可攀爬樓梯,作業松軟、泥濘地面等復雜環境。但是,這對于安防機器人而言只是一個無法觸達核心的進步,監控升級、安防作業才是安防機器人的核心主業。

智能安防機器人“比下有余”,安防的未來可期

智能安防機器人是“AI+機器人+安防”的落地產品,AI是大腦,負責數據的處理和反饋;機器人是軀體,負責與場景的交互與協作;安防是目標,是“AI+機器人”的行為導向。科學的結合是1+1>2的結果,智能安防機器人有望解決當下困擾安防行業的痛點。

一、安防的環境復雜。 以上海人民廣場地鐵站的人流量為例,官方數據每日平均可達78.60萬人。即便可以實現物理世界的數據化,那么也是近79萬條數據的龐大信息,人類幾乎很難在這些數據群里找到關鍵信息。

但AI可以將這些龐大復雜的數據進行分析和提取,以一個更為直觀的結果反饋給人類。央視《機智過人》登場的小九大數據在對西北大學近2萬名師生的大數據分析預測食堂就餐人數的挑戰中,成功完成挑戰,展示了AI驚人的算法能力。

在傳統的認知中,一個復雜的環境在于人流量多,人工無法把控和識別。但大數據時代下的AI很好的將現實環境數據化,再將數據由繁入簡,直觀反饋,可以讓安防人員有效的識別復雜環境中的危險因子,鎖定安防目標,提高安全保障。

二、安防的效率低迷。 上班可以八小時制,但安全保障必須是全天候的持續。這便意味著安防的壓力不僅來源于復雜的環境,還有高持續的時間。在這方面,機器是優于人類的。

優必選的ATRIS采用履帶式地盤,可作業于松軟、泥濘等復雜地面,也可以攀爬30°的樓梯,具備良好的越野機動性能;可見光+紅外線成像,適應任何天氣的監控;8h的續航,2h的充電時間,沒有情緒、沒有生病等情況的困擾,智能安防機器人是完全可以勝任24小時的持續工作。

三、人工的成本遞增。 隨著科技和經濟的發展,無論哪個行業,人工的成本在遞增,機器的成本在遞減,當人工與機器的成本交于某個中間點時,便會大規模出現機器替代人工的現象。在安防行業,因為工作時間的長效維持,人工成本更高,急需“AI+安防”的產品落地,從成本上解決該行業成本過高的問題。

但是,目前而言安防機器人的上線并未能解決這一痛點,反而因為正處于行業的萌芽期,高額的科研費用讓產品暫時無法得到普及。市面上一臺性能較好的智能安防機器人的價格在20萬以上,這一個成本高于人工成本。以長沙安保行業的平均工資進行估算,1人年薪資在4萬左右,全天候3人8小時輪班,即每年成本為12萬。這樣的估算較為模糊,排除多個影響因素,但對于目前機器人價格過高的問題是可以參考的,也足以讓我們看到機器與人工之間的成本差距,隨著技術的進步和成熟,可以預見這個差距會縮小而達到理想控制程度。

現在還處于整個機器人行業的早期萌芽階段,智能安防機器人能帶來的效益還不足以撼動整個行業的模式,以人工為本依舊是現在安防的主要方向。

產品需要打磨和成長。智能安防機器人在效率、監控和數據處理方面逐漸優于人工的表現讓安防的安全性得到了提升,通過與人工的合作協助,是可以得到安防行業的最優解的。

那么,AI+機器人在安防場景的落地和應用,是可以期望的未來。

*此內容為【智能相對論】原創,未經授權,任何人不得以任何方式使用,包括轉載、摘編、復制或建立鏡像。

【完】

智能相對論:深挖人工智能這口井,評出咸淡,講出黑白,道出深淺。重點關注領域:AI+醫療、機器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯網、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發者以及背后的芯片、算法、人機交互等。

責任編輯:陳龍   /   作者:智能相對論

相關標簽
智能機器人
ai智能

申請創業報道,分享創業好點子。點擊此處,共同探討創業新機遇!

相關文章

榜單

熱門排行

編輯推薦

掃一掃關注最新創業資訊
陕西快乐10分app